Cerita Indonesia

Cerita seru Indonesia berdasarkan sudut pandang penulis yang lahir dan bangga sebagai anak Indonesia.

Belajar

Kewajiban dan Kebutuhan Manusia untuk belajar tentang berbagai studi menarik bagi penulis, semoga kalian juga tertarik.

Pemrograman

Ilmu yang menarik dan sangat berguna bagi kehidupan komputasi penulis dan kalian semua.

Tutorial

Semua hal menarik dalam hidup yang perlu dilakukan dengan hati-hati dan diperlukan wawasan agar dapat melakukan sesuatu dengan mudah.

Resep

Hobi penulis dan ketertarikan penulis akan resep-resep ibu yang sangat lezat.

Showing posts with label BELAJAR. Show all posts
Showing posts with label BELAJAR. Show all posts

Kumpulan Soal Probability Sampling Metode Penarikan Sampel

Kumpulan Soal Metode Penarikan Sampel
1. Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui rata-rata hasil panen kentang di Kota A. Dari total 34 petani, 10 petani dipilih dengan systematic random sampling dan datanya adalah sebagai berikut:

No

Panen Kentang (Kg)

1

165

2

157

3

160

4

148

5

173

6

155

7

156

8

165

9

156

10

170

Hitunglah estimasi rata-rata dan estimasi varians rata-rata hasil panen kentang di kota tersebut serta perkirakan total hasil panen kentang di kota tersebut dalam selang kepercayaan 95%, menggunakan metode Successive Difference Model (SDM) !
Pembahasan :
- Perkiraan total hasil panen kentang di kota A dalam selang kepercayaan 95%
2. Berikut adalah hasil panen (dalam 10 kg) dari 7 pohon buah di suatu desa :

No.urut

Jumlah Pohon (Xi)

Hasil Panen (Yi)

1

50

60

2

30

35

3

40

44

4

20

22

5

26

30

6

25

27

7

45

48

Total

236

266

Berdasarkan data tersebut, bila sampel yang diambil adalah no urut 5 dan 7, perkirakan total hasil panen buah dan variannya di desa itu dengan metode terurut Des Raj!
Pembahasan : 

No urut

Jumlah Pohon (Xi)

Hasil Panen (Yi)

5

26

30

7

45

48





3. Berdasarkan data nomor 2, perkirakan rata-rata hasil panen buah di desa tersebut dan RSE nya dengan metode terurut Des Raj !
Pembahasan :
4. Suatu jurusan FMIPA di universitas x terdiri dari 8 cluster prodi, diambil sampel secara acak sebanyak 3 cluster prodi, kemudian dilakukan pengukuran terhadap tiga mahasiswa setiap prodi pada cluster prodi terpilih.

Klaster Prodi

Mahasiswa

Jam Belajar

Matematika

1

1

 

2

2

 

3

4

Biologi

1

3

 

2

5

 

3

2

Fisika

1

6

 

2

1

 

3

3

Perkirakan rata-rata jam belajar mahasiswa jurusan FMIPA di tiap prodi !
Pembahasan :

 

Matematika

Biologi

Fisika

1

1

3

6

2

2

5

1

3

4

2

3

mean

2.34

3.34

3.34

- Estimasi Rata-rata Jam belajar tiap mahasiswa di Jurusan FMIPA
5. Suatu jurusan FMIPA di universitas x terdiri dari 8 cluster prodi, diambil sampel secara acak sebanyak 3 cluster prodi, kemudian dilakukan pengukuran terhadap mahasiswa setiap prodi pada cluster prodi terpilih.

Klaster Prodi

Mahasiswa

Jam Belajar

Matematika

1

1

 

2

2

 

3

1

 

4

4

Biologi

1

3

 

2

5

 

3

2

 

4

3

 

5

2

 

6

3

Fisika

1

6

 

2

1

 

3

3

 

4

2

 

5

2

Perkirakan rata-rata jam belajar mahasiswa jurusan FMIPA di tiap prodi dengan metode estimasi yang Unbiased, jika sudah diketahui rata-rata mahasiswa dalam cluster nya 24 Mahasiswa !
Pembahasan :
Terima kasih telah membaca, semoga bermanfaat, jika ada saran, kritik, dan pertanyaan silakan tinggalkan komentar, suara kalian sangat berarti, you are the greatest people...

Contoh Soal Pendugaan Selang (Interval Estimation) Rata-rata Metode Statistika

Pendugaan Selang Kepercayaan (Confidence Interval Estimation) Rata-rata Metode Statistika

Pendugaan Selang (Interval Estimation) adalah penentuan suatu selang nilai yang dengan peluang yang besar mencakup nilai sebenarnya dari parameter yang diselidiki. Maka, pendugaan selang kepercayaan (Confidence Interval Estimation) rata-rata adalah pendugaan nilai rata-rata suatu populasi berdasarkan sampel yang diketahui, yang dinyatakan dalam suatu interval sehingga diharapkan di dalam interval tersebut mencakup nilai rata-rata populasi yang sebenarnya dan dinyatakan dalam suatu tingkat kepercayaan (confidence level), dihitung dengan rumus :
- Sampel besar dan Varians populasi diketahui maka :
- Sampel besar dan Varians populasi tidak diketahui maka (CLT) :
- Sampel kecil dan Varians populasi tidak diketahui maka :
DIMANA ASUMSI POPULASI BERDISTRIBUSI NORMAL HARUS TERPENUHI, JIKA POPULASI TIDAK BERDISTRIBUSI NORMAL MAKA GUNAKAN STATISTIK NONPARAMETRIK.
Contoh : Didalam suatu penelitian terdapat populasi 14 cup beras yang ingin dihitung berapa rata-rata jumlah beras yang ada disetiap cup beras tersebut. 
Peneliti memilih 5 sampel dari 14 populasi, yang diharapkan sampel tersebut dapat mewakili populasi, maka dengan menggunakan metode penarikan sampel tertentu didapatkan cup beras yang menjadi sampel adalah sebagai berikut :
Setiap sampel tersebut dihitung jumlah beras yang ada didalam cup tersebut, maka didapat data sebagai berikut :

Sampel

Jumlah Beras (Butir)

3

640

6

690

9

595

10

558

13

658

Maka kita dapat menghitung Pendugaan selang rata-rata beras di setiap cup dengan tingkat kepercayaan 90% berdasarkan data tersebut. Sebelum menghitung pendugaan selang rata-rata, kita harus mengidentifikasi soal terlebih dahulu :
- Asumsi populasi berdistribusi normal
- Sampel kecil
- Varians populasi tidak diketahui
Maka rumus pendugaan selang rata-rata yang digunakan adalah :
Keterangan :
Berdasarkan data diatas maka untuk menghitung pendugaan selang rata-rata diperlukan beberapa statistik sederhana sesuai rumus diatas, maka dapat diketahui sebagai berikut :
Jawab :
The confident Interval is :
Interpretasi : Dapat diyakini 90% bahwa rata-rata jumlah beras setiap cup yang diamati dari 5 sampel cup beras adalah di antara 578,48 butir sampai dengan 677,92 butir.

Terima kasih telah membaca, semoga bermanfaat dan mudah dipahami, jika ada pertanyaan, saran, dan kritik silakan tinggalkan komentarnya yaa, see youuu...

Satu, dua ular berbisa
Kalian semua luar biasa