Cerita Indonesia

Cerita seru Indonesia berdasarkan sudut pandang penulis yang lahir dan bangga sebagai anak Indonesia.

Belajar

Kewajiban dan Kebutuhan Manusia untuk belajar tentang berbagai studi menarik bagi penulis, semoga kalian juga tertarik.

Pemrograman

Ilmu yang menarik dan sangat berguna bagi kehidupan komputasi penulis dan kalian semua.

Tutorial

Semua hal menarik dalam hidup yang perlu dilakukan dengan hati-hati dan diperlukan wawasan agar dapat melakukan sesuatu dengan mudah.

Resep

Hobi penulis dan ketertarikan penulis akan resep-resep ibu yang sangat lezat.

Showing posts with label BELAJAR. Show all posts
Showing posts with label BELAJAR. Show all posts

Buang Sampah pada Tempat yang Tepat!

Siapa yang pernah berkunjung ke TPA (Tempat Pembuangan Akhir) di daerah nya masing - masing ? kalau belum pernah, yuk coba kunjungi untuk sekedar melihat dan meresapi hikmahnya. Waktu itu masih terlalu muda, bersama rekan-rekan yang luar biasa, tidak ada yang bisa kami lakukan, namun pemandangan saat itu menjadi pengalaman paling berharga dalam hidup, kesadaran yang mungkin tidak akan pernah didapatkan jika tidak berkunjung kesana. Terima kasih rekan-rekan yang sekarang jauh, semoga doa yang dipanjatkan selalu mendekatkan kita, cerita dulu memang indah sekaligus menyayat hati bagi penulis, beribu kata maaf, terima kasih dan tangisan semoga tersampaikan.
Gunungan sampah tersaji di mata, barangkali kita salah satu pelakunya, sampah yang selama ini kita buang mungkin akan berakhir disana, sementara yang lain berakhir ditempat yang mungkin tidak kalah buruknya. Maka organisasi peduli sampah yang satu persatu muncul seolah menjadi harapan besar untuk mengelola sampah dengan baik, memang bukan satu-satunya faktor, tapi menjadi suatu hal yang sangat baik dalam mewujudkan cita-cita hidup sampah. Penulis akan memaparkan beberapa organisasi peduli sampah yang sangat bermanfaat bagi masyarakat dan layak untuk mendapat sorotan, serta harapannya masyarakat mau secara sukarela bekerjasama dan berkontribusi.

1. Kamibox

Kamibox adalah platform pengelolaan sampah daur ulang yang menerima berbagai jenis sampah seperti kardus, kertas, plastik, botol kaca, dan minyak jelantah untuk ditukar menjadi nilai ekonomis bagi masyarakat. Mereka menyediakan layanan pick-up (penjemputan) di area Jakarta dan Tangerang Raya serta drop-off atau pengantaran langsung ke gudang mereka yang berlokasi di Puri Kembangan (Jakarta Barat) dan Gudang Cisauk (Tangerang). Kamibox berperan penting dalam meningkatkan kesadaran pengelolaan sampah yang bertanggung jawab sekaligus memberi peluang ekonomi dari sampah yang sebelumnya tak bernilai. Akun Instagram: @kamibox.id

2. Sejauhmatamemandang

SejauhMataMemandang adalah brand lokal yang dikenal dengan fashion yang beretika dan sadar lingkungan. Meski inti usahanya di bidang produk kreatif, brand ini aktif berkolaborasi dengan organisasi pengelola sampah seperti Ecotouch untuk mendukung edukasi dan praktik zero-waste di komunitasnya. Kontribusi Sejauh tidak hanya berupa produk, tetapi juga menginspirasi pelanggan untuk memilah sampah dan lebih peduli terhadap dampak lingkungan dari gaya hidup sehari-hari. Akun Instagram: @sejauh_mata_memandang

3. Noovoleum

Noovoleum adalah inisiatif yang fokus pada pengelolaan limbah jelantah (used cooking oil) dan sampah plastik dengan pendekatan inovatif, termasuk mengubahnya menjadi energi bersih atau produk bernilai. Platform ini mendorong masyarakat untuk menyetorkan limbah jelantah mereka dan ikut serta dalam program yang tidak hanya ramah lingkungan, tetapi juga memberi nilai ekonomis bagi partisipan. Akun Instagram: @noovoleumid

4. Rekosistem

Rekosistem merupakan perusahaan teknologi pengelolaan sampah yang menyediakan solusi pengumpulan dan pengolahan sampah secara terintegrasi di berbagai kota di Indonesia melalui aplikasi digital. Masyarakat dapat mengetahui titik layanan, menyetor sampah, atau menggunakan sistem penjemputan yang tersedia di berbagai lokasi. Rekosistem juga aktif berkolaborasi dengan berbagai pihak untuk memperluas jangkauan waste station dan edukasi pengelolaan sampah. Akun Instagram: @rekosistem

5. Magobox

Magobox adalah inovasi teknologi yang mengubah sisa makanan organik menjadi pupuk dan pakan hewan bernutrisi tinggi melalui metode biokonversi menggunakan Black Soldier Fly. Platform ini cocok untuk rumah tangga maupun komunitas yang ingin mengelola sampah organik secara mandiri, sekaligus mendukung ekonomi sirkular di lingkungan mereka. Magobox berlokasi di Depok (Jawa Barat) dan menyebarkan edukasi praktis serta teknologi zero-waste ke masyarakat yang ingin memulai pengelolaan sampah organik di rumah. Akun Instagram: @magobox.id

6. BerkahBareng.id

BerkahBareng.id adalah inisiatif sosial yang menerima donasi barang layak pakai yang tidak terpakai di rumah untuk kemudian dijual kembali atau disalurkan kepada yang membutuhkan. Meskipun fokus utamanya bukan sampah daur ulang, platform ini berperan dalam reduksi sampah konsumsi dengan memberi barang lama “kehidupan kedua”, mengurangi limbah dan meningkatkan manfaat sosialnya. Ini memberi kesempatan masyarakat untuk menyumbang barang yang berguna secara sukarela. Akun Instagram: @BerkahBareng.id

7. MallSampah.com

MallSampah.com adalah recycling network berteknologi digital yang memfasilitasi masyarakat, kolektor lokal, dan pemulung untuk berjejaring dalam sistem daur ulang di seluruh Indonesia. Melalui aplikasi mereka, pengguna bisa menjual sampah daur ulang dengan sistem pick-up oleh kolektor terdekat atau drop-off di pusat sortasi yang tersebar luas. MallSampah.com juga menyediakan konversi sampah menjadi mata uang digital yang bisa ditukar dengan berbagai produk atau layanan, sehingga ikut mendorong perilaku ramah lingkungan secara ekonomi. Website : mallsampah.com

Blog ini hanya menyampaikan beberapa platform yang cukup populer, saya sangat yakin jumlah platform peduli sampah ini masih banyak dan belum terjangkau secara menyeluruh. Barangkali kita perlu sebuah website yang mampu mengintegrasikan informasi platform/komunitas peduli sampah di Indonesia, agar masyarakat bisa dengan mudah mengakses informasi lokasi tempat membuang sampah dengan tepat, bisa mendeteksi daerah mana saja yang belum ada, kendalanya apa, komunitas apa yang bisa membantu, apakah memungkinkan untuk dikelola di daerah tersebut, dan sebagainya. 

Sebenarnya ada beberapa web yang sudah berupaya dengan tujuan yang sama, namun tampaknya kurang berfungsi dengan baik, barangkali teman-teman ada info lengkap terkait hal ini? atau tertarik membuatnya?

Penulis telah mencoba membuang sampah ke beberapa organisasi yang disebutkan sebelumnya, tapi masih saja kebanyakan sampah sehari-hari berakhir di tempat pembuangan sampah yang tercampur dan akhirnya menumpuk di TPA, ditambah lagi di daerah yang bukan kota besar masih sulit untuk menjangkau organisasi-organisasi tersebut. 

Terima kasih telah membaca, semoga bermanfaat, kalau ada saran kritik dan nasihat boleh sampaikan melalu komentar atau email penulis di laman "About". see ya..

Kumpulan Soal Probability Sampling Metode Penarikan Sampel

Kumpulan Soal Metode Penarikan Sampel
1. Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui rata-rata hasil panen kentang di Kota A. Dari total 34 petani, 10 petani dipilih dengan systematic random sampling dan datanya adalah sebagai berikut:

No

Panen Kentang (Kg)

1

165

2

157

3

160

4

148

5

173

6

155

7

156

8

165

9

156

10

170

Hitunglah estimasi rata-rata dan estimasi varians rata-rata hasil panen kentang di kota tersebut serta perkirakan total hasil panen kentang di kota tersebut dalam selang kepercayaan 95%, menggunakan metode Successive Difference Model (SDM) !
Pembahasan :
- Perkiraan total hasil panen kentang di kota A dalam selang kepercayaan 95%
2. Berikut adalah hasil panen (dalam 10 kg) dari 7 pohon buah di suatu desa :

No.urut

Jumlah Pohon (Xi)

Hasil Panen (Yi)

1

50

60

2

30

35

3

40

44

4

20

22

5

26

30

6

25

27

7

45

48

Total

236

266

Berdasarkan data tersebut, bila sampel yang diambil adalah no urut 5 dan 7, perkirakan total hasil panen buah dan variannya di desa itu dengan metode terurut Des Raj!
Pembahasan : 

No urut

Jumlah Pohon (Xi)

Hasil Panen (Yi)

5

26

30

7

45

48





3. Berdasarkan data nomor 2, perkirakan rata-rata hasil panen buah di desa tersebut dan RSE nya dengan metode terurut Des Raj !
Pembahasan :
4. Suatu jurusan FMIPA di universitas x terdiri dari 8 cluster prodi, diambil sampel secara acak sebanyak 3 cluster prodi, kemudian dilakukan pengukuran terhadap tiga mahasiswa setiap prodi pada cluster prodi terpilih.

Klaster Prodi

Mahasiswa

Jam Belajar

Matematika

1

1

 

2

2

 

3

4

Biologi

1

3

 

2

5

 

3

2

Fisika

1

6

 

2

1

 

3

3

Perkirakan rata-rata jam belajar mahasiswa jurusan FMIPA di tiap prodi !
Pembahasan :

 

Matematika

Biologi

Fisika

1

1

3

6

2

2

5

1

3

4

2

3

mean

2.34

3.34

3.34

- Estimasi Rata-rata Jam belajar tiap mahasiswa di Jurusan FMIPA
5. Suatu jurusan FMIPA di universitas x terdiri dari 8 cluster prodi, diambil sampel secara acak sebanyak 3 cluster prodi, kemudian dilakukan pengukuran terhadap mahasiswa setiap prodi pada cluster prodi terpilih.

Klaster Prodi

Mahasiswa

Jam Belajar

Matematika

1

1

 

2

2

 

3

1

 

4

4

Biologi

1

3

 

2

5

 

3

2

 

4

3

 

5

2

 

6

3

Fisika

1

6

 

2

1

 

3

3

 

4

2

 

5

2

Perkirakan rata-rata jam belajar mahasiswa jurusan FMIPA di tiap prodi dengan metode estimasi yang Unbiased, jika sudah diketahui rata-rata mahasiswa dalam cluster nya 24 Mahasiswa !
Pembahasan :
Terima kasih telah membaca, semoga bermanfaat, jika ada saran, kritik, dan pertanyaan silakan tinggalkan komentar, suara kalian sangat berarti, you are the greatest people...

Contoh Soal Pendugaan Selang (Interval Estimation) Rata-rata Metode Statistika

Pendugaan Selang Kepercayaan (Confidence Interval Estimation) Rata-rata Metode Statistika

Pendugaan Selang (Interval Estimation) adalah penentuan suatu selang nilai yang dengan peluang yang besar mencakup nilai sebenarnya dari parameter yang diselidiki. Maka, pendugaan selang kepercayaan (Confidence Interval Estimation) rata-rata adalah pendugaan nilai rata-rata suatu populasi berdasarkan sampel yang diketahui, yang dinyatakan dalam suatu interval sehingga diharapkan di dalam interval tersebut mencakup nilai rata-rata populasi yang sebenarnya dan dinyatakan dalam suatu tingkat kepercayaan (confidence level), dihitung dengan rumus :
- Sampel besar dan Varians populasi diketahui maka :
- Sampel besar dan Varians populasi tidak diketahui maka (CLT) :
- Sampel kecil dan Varians populasi tidak diketahui maka :
DIMANA ASUMSI POPULASI BERDISTRIBUSI NORMAL HARUS TERPENUHI, JIKA POPULASI TIDAK BERDISTRIBUSI NORMAL MAKA GUNAKAN STATISTIK NONPARAMETRIK.
Contoh : Didalam suatu penelitian terdapat populasi 14 cup beras yang ingin dihitung berapa rata-rata jumlah beras yang ada disetiap cup beras tersebut. 
Peneliti memilih 5 sampel dari 14 populasi, yang diharapkan sampel tersebut dapat mewakili populasi, maka dengan menggunakan metode penarikan sampel tertentu didapatkan cup beras yang menjadi sampel adalah sebagai berikut :
Setiap sampel tersebut dihitung jumlah beras yang ada didalam cup tersebut, maka didapat data sebagai berikut :

Sampel

Jumlah Beras (Butir)

3

640

6

690

9

595

10

558

13

658

Maka kita dapat menghitung Pendugaan selang rata-rata beras di setiap cup dengan tingkat kepercayaan 90% berdasarkan data tersebut. Sebelum menghitung pendugaan selang rata-rata, kita harus mengidentifikasi soal terlebih dahulu :
- Asumsi populasi berdistribusi normal
- Sampel kecil
- Varians populasi tidak diketahui
Maka rumus pendugaan selang rata-rata yang digunakan adalah :
Keterangan :
Berdasarkan data diatas maka untuk menghitung pendugaan selang rata-rata diperlukan beberapa statistik sederhana sesuai rumus diatas, maka dapat diketahui sebagai berikut :
Jawab :
The confident Interval is :
Interpretasi : Dapat diyakini 90% bahwa rata-rata jumlah beras setiap cup yang diamati dari 5 sampel cup beras adalah di antara 578,48 butir sampai dengan 677,92 butir.

Terima kasih telah membaca, semoga bermanfaat dan mudah dipahami, jika ada pertanyaan, saran, dan kritik silakan tinggalkan komentarnya yaa, see youuu...

Satu, dua ular berbisa
Kalian semua luar biasa